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车牌识别系统作用与使用方法

发表日期:2022年04月29日   信息来源:Chinese websites
  目前,在智能交通领域,车辆识别系统技术是智能交通系统的重要环节之一。 可以通过车牌提取、图像预处理、特征提取等技术识别车辆品牌。 如今,车牌识别广泛应用于高速收费站、停车场等领域。 我们来看看车牌识别系统可以实现哪些功能。
  


  1。 车辆进出:新型道闸采用车牌识别系统,自动识别车牌通过,有效避免恶劣天气刷卡、忘记带卡、丢失或损坏卡、识别慢等不便 速度,方便业主,提高质量。
  
  2。 车牌输入:一个车位对应一辆车。 如果您有不止一辆汽车,一个停车位可以进入多个车牌。  A车进入后,系统默认车位已被占用,其他车辆无法进入。 有效防止借记卡进出,一卡多车。 即时授权可立即使用,无需等待复合卡授权时间。
  
  3。 车辆安全:新道闸系统投入使用后,可关注微信“停了吗?” 公众号,通过设置布防车辆。 当车辆离开社区时,您会收到一个是否撤防的微信。 点击确定后,可以打开护栏,车辆可以驶出社区(如果没有布防,则不需要此步骤)。 虽然稍有不便,但为了您车辆的安全,服务中心建议您开启此功能。
  
  从目前的应用情况来看,只要加入新的数据,就有足够的时间和计算资源。 随着深度学习网络水平的提高,识别率也会相应提高,优于传统方法。 此外,人工智能在车辆颜色、车辆制造商身份识别、无证车辆检测、非机动车检测与分类、前后判断、车辆检索、人脸识别等相关技术方面也较为成熟。
  
  其中,车牌自动识别系统要实现行业纯视频识别率90%以上,外触发识别率98%以上。 这里所说的识别率是指整个车牌的识别率,包括车牌颜色、字符、数字和汉字。
  
  从目前的技术来看,准确识别是比较理想的情况。 在实际情况中,车牌的识别还受到车速、气候、照度等各种外部因素的影响,会影响终的识别效果。 捕捉车牌的前提是相机快门,即决定了SHUTTER的响应速度。 一般来说,当车速小于140公里/小时时,快门速度为1/500~1/1000即可达到较好的效果。 工业上使用的相机的内部参数往往都在这个范围内。